return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask
时间: 2023-08-28 19:08:34 浏览: 204
Hadoop-2.7.1 win64编译后代码-1
这个错误是在测试Hive相关语句时出现的,错误信息是"FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask"。根据引用\[1\]中的描述,这个错误可能是由于执行DDL任务时出现了问题。为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1. 根据引用\[2\]中的解决方法,打开hadoop中的yarn-site.xml文件,并添加以下配置:
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
这个配置可以禁用虚拟内存检查,可能有助于解决问题。
2. 另外,根据引用\[2\]中的解决方法,可以在mapred-site.xml文件中设置Map和Reduce任务的内存配置。根据你的机器内存大小和应用情况,修改以下配置:
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>1536</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx1024M</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>3072</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
<value>-Xmx2560M</value>
</property>
这些配置可以调整Map和Reduce任务的内存分配,可能有助于解决问题。
3. 如果以上方法都没有解决问题,可以尝试关闭Hive服务进程,然后重新启动。根据引用\[3\]中的描述,可以使用以下命令来关闭Hive进程:
exit; -> 退出Hive操作界面
Ctrl+C(两个键一起按下,如果无法退出则多按几次)-> 退出Hive进程
这样关闭Hive服务进程后,再重新启动可能有助于解决异常问题。
希望以上方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息以便进一步分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.](https://blog.csdn.net/weixin_42151880/article/details/106673913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hado](https://blog.csdn.net/jingmin_heijie/article/details/102631105)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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