bp神经网络matlab简单实例

以下是一个简单的BP神经网络的MATLAB实例：

% 准备数据
x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
y = [0; 1; 1; 0];

% 构建神经网络
net = feedforwardnet([4 1]);

% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 10000;
net.trainParam.lr = 0.1;

% 训练神经网络
net = train(net, x', y');

% 测试神经网络
y_pred = net(x');

% 输出预测结果
disp(y_pred);

% 绘制决策边界
plotpv(x', y');
plotpc(net.IW{1}, net.b{1});

这个例子中，我们使用了一个4-1-1的神经网络来解决异或问题。我们首先准备了输入数据x和对应的标签y，然后使用`feedforwardnet`函数构建了一个神经网络。接着，我们设置了训练参数，包括训练轮数和学习率。然后，我们使用`train`函数训练了神经网络，并使用训练好的神经网络对输入数据进行了预测。最后，我们绘制了决策边界，以便更好地理解神经网络的分类效果。