png = driver.find_element(By.XPATH, xpath) png.screenshot('capt.png') # 实例化 ocr = ddddocr.DdddOcr() # 以二进制格式打开capt.png图片用于只读 with open('capt.png', 'rb') as f: # 用来读取文件 img_bytes = f.read() # 识别验证码 res = ocr.classification(img_bytes) # 返回验证码 return res 这段代码怎么改可以区分大小写

要使上述代码区分大小写，你可以尝试以下更改：

import pytesseract

# ...

# 识别验证码时设置参数，使其区分大小写
res = ocr.classification(img_bytes, config='--psm 7')
# 返回验证码
return res

在上述代码中，我们使用了 pytesseract 库的 `--psm` 参数来设置识别模式。`--psm 7` 表示将 Tesseract 强制将识别结果作为一行进行处理，并且保留大小写信息。

请注意，你需要确保已经正确安装了 pytesseract 库，并且 Tesseract OCR 引擎也已经正确安装并配置好了。如有需要，请根据你的实际情况进行适当的调整。

相关问题

帮我看一下python代码哪些地方有问题 element = driver.find_elements_by_xpath("//*[@id='quesdiv18377187']")#findElement print(type(element)) element_1 = drver.find_element_by_css_selector(f'') element.screenshot(f'element1.png')

这段Python代码的问题在于，它使用了XPath来查找元素，但是XPath表达式中的ID值可能会随着页面的变化而变化，因此可能会导致找不到元素的问题。建议使用其他可靠的定位方式，例如CSS选择器或类名来查找元素。

get_screenshot_as_png如何搭配find_element

`get_screenshot_as_png()` 方法可以用来获取网页截图，而 `find_element()` 方法可以用来定位页面中的元素。

如果想要获取某个元素的截图，可以先通过 `find_element()` 方法定位到该元素，然后使用 `screenshot_as_png` 属性获取该元素的截图。以下是一个示例代码：

from selenium import webdriver

# 初始化浏览器
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get("https://www.example.com")

# 定位页面元素
element = driver.find_element_by_xpath("//div[@id='example']")

# 获取元素截图
screenshot = element.screenshot_as_png

# 保存截图
with open("element.png", "wb") as f:
    f.write(screenshot)

# 关闭浏览器
driver.quit()