python malp

引用:准备工作 ? 1 2 3 4 5 import numpy as np import pandas as pd #导入图表库以进行图表绘制 import matplotlib.pyplot as plt loandata = pd.DataFrame(pd.read_excel( 'loan_data.xlsx' )) 。
引用:本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。 。
问题:请告诉我，python matplotlib的准备工作是什么?
在使用Python绘制图表之前，首先需要导入一些库，包括numpy、pandas和matplotlib.pyplot。引用中给出了一个例子，它展示了如何导入这些库。此外，还需要对要绘制的数据进行处理，如将数据读取为DataFrame对象。

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python vestion

Python 是一种高级编程语言，最初由Guido van Rossum于1989年底发明，作为一种可读性强、代码简洁的语言，受到了广泛的欢迎。目前，Python已经发展成为一种功能强大的语言，可以在很多领域应用，比如Web开发、数据科学、机器学习、人工智能等等。

目前 Python 有两个主要版本：Python 2 和 Python 3。Python 2 的最新版本是 2.7.x，而 Python 3 的最新版本是 3.9.x。Python 3 是Python最新的版本，也是官方推荐使用的版本。由于 Python 3 与 Python 2 不兼容，所以在使用之前需要注意版本问题。

Python 3 相对于 Python 2 的改进有很多，其中最重要的一点是对 Unicode 字符的支持更加完善，这使得 Python 3 在处理字符串时更加方便。此外，Python 3 还提供了更好的内存管理，使得程序在运行时更加高效稳定。

gis Python

GIS Python是一种基于Python编程语言的地理信息系统开发工具。Python是一种高级编程语言，易于学习和使用，并且具有广泛的应用领域。GIS Python将Python的强大功能与GIS应用程序的功能相结合，使得开发人员可以使用Python编写自定义GIS工具和应用程序。

使用GIS Python可以完成很多任务，例如地图制作、数据分析、空间分析、网络分析等。GIS Python还支持许多开源GIS库和工具，例如GDAL/OGR、Fiona、Shapely、PyQGIS等，这些工具可以大大简化GIS应用程序的开发过程。

如果您想学习GIS Python，可以了解一下以下内容：
1. Python基础知识；
2. GIS基础知识，例如地图投影、坐标系等；
3. GIS Python库和工具的使用方法，例如GDAL/OGR、Fiona、Shapely、PyQGIS等；
4. GIS Python应用程序的开发方法和流程。