豆瓣源安装pytorch

好的，您可以按照以下步骤在豆瓣源上安装PyTorch：

1. 首先，您需要安装Anaconda或Miniconda。您可以在https://www.anaconda.com/products/individual下载适合您操作系统的版本。

2. 安装完成后，打开终端或Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的conda环境并激活它：

   conda create --name pytorch_env python=3.7
   conda activate pytorch_env

3. 接下来，您需要添加豆瓣源到conda的配置文件中。在终端或Anaconda Prompt中输入以下命令：

   conda config --add channels https://pypi.douban.com/simple

4. 最后，您可以使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio

如果您需要安装特定版本的PyTorch，请在上述命令中指定版本号，例如：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2

相关问题

pip 豆瓣源下载pytorch

### 使用豆瓣源通过pip安装PyTorch

为了使用豆瓣源来安装 PyTorch，可以按照如下方法操作：

#### 设置 pip 镜像源为豆瓣
可以通过临时指定豆瓣镜像源的方式来进行包的安装。对于 Windows 用户，在命令提示符下输入以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.doubanio.com/simple/

上述命令指定了两个 URL 参数：`-f` 和 `-i`。参数 `-f` 是用来指向 PyTorch 的官方稳定版轮子文件页面，而 `-i` 则是指向豆瓣 Python 包索引站点。

如果希望永久更改默认的 pypi 源到豆瓣，可以在用户的 home 目录创建或编辑 `pip` 配置文件（Windows 上通常是 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 或者 Linux/macOS 上是 `~/.pip/pip.conf`），并加入下面的内容[^2]:

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/

这样以后每次运行 pip 时都会自动从豆瓣源获取软件包，除非特别指定了其他源。

#### 查找合适的 PyTorch 版本
建议访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 来查找适合当前系统的具体版本以及相应的安装命令[^3]。这里可以根据操作系统、Python 版本等因素选择最匹配的选项，并复制给出的 pip 安装命令。

镜像安装PyTorch

### 使用国内镜像源安装 PyTorch

对于希望加速 PyTorch 安装过程并减少因网络问题导致的失败情况，采用国内镜像源是一种有效的方式。

#### 方法一：使用 Anaconda 和清华源镜像安装 PyTorch

在 Anaconda 中利用清华源来创建包含特定版本 Python 的新环境，并在此环境中安装 PyTorch 可以极大地提高效率。具体操作如下：

conda create -n pytorch_env python=3.7  # 创建名为pytorch_env的新环境，Python 版本可根据需求调整
conda activate pytorch_env              # 激活新建的环境
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch    # 安装指定 CUDA 版本的 PyTorch

上述命令中的 `cuda` 版本号应依据个人硬件配置进行适当修改[^2]。

#### 方法二：基于 pip 工具与豆瓣源安装 PyTorch

如果倾向于不依赖于 Anaconda 而直接通过 pip 来管理包，则可以选择使用豆瓣提供的 pypi 镜像服务来进行 PyTorch 的安装。此方式适用于已经具备基础 Python 环境的情况。

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

这里同样需要注意所使用的 CUDA 版本是否匹配本地 GPU 设备的要求。为了进一步加快下载速度，也可以考虑先定义好所需的库列表文件 (`requirements.txt`) 并借助豆瓣 Pypi 镜像完成批量安装:

pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt

这种方法特别适合一次性部署多个依赖项时使用[^3]。