jupyter notebook Wrong output:

### Jupyter Notebook 错误输出解决方案

#### 浏览器无法打开问题
当遇到Jupyter Notebook启动后无法自动打开浏览器的情况时，可以通过手动配置来解决问题。通过编辑`jupyter_notebook_config.py`文件，在文件末尾添加特定设置可以确保程序能够正确调用默认浏览器[^2]。

c.NotebookApp.browser = 'chrome'

这行代码指定了使用Chrome作为默认浏览器；如果有其他偏好浏览器也可以相应替换名称。

#### VS Code中显示异常处理
对于在Visual Studio Code环境下运行Jupyter Notebook时出现的特殊字符或格式化问题，特别是大量数据输出导致界面混乱的情形，建议将不同类型的内容分隔至不同单元格执行。例如，避免在同一单元格内混合打印文本与图像操作，因为这种做法容易引发渲染引擎冲突，进而造成视觉呈现失真现象[^3]。

# 正确的做法是分别创建两个独立的单元格用于展示各自的数据形式
print("这里是大量的数值信息")

from IPython.display import display, Image
display(Image(url='http://example.com/image.png'))

遵循上述方法有助于改善用户体验并减少不必要的麻烦。

#### 权限不足错误修正
针对因权限不够而阻止服务端口监听所引起的`PermissionError`报错状况，应当检查当前工作目录及其子路径下的读写许可状态。通常情况下调整目标位置为具有适当访问级别的临时存储空间即可规避此类障碍。另外一种常见策略是在命令行参数里指定自定义的工作区位址：

jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/desired/location/

此举可有效避开受限区域带来的干扰因素[^4]。

#### 中文乱码修复措施
如果观察到中文字符未能被正确解析成预期样式，则需考虑字体库缺失或是编码设定不当的可能性。具体而言，可通过更改Matplotlib配置文档(`matplotlibrc`)内的font.sans-serif项指向支持汉字书写的字型家族成员之一，从而达成理想效果。值得注意的是，在实施改动之前务必做好原始副本存档以防意外发生[^5]。

font.family: sans-serif
font.sans-serif: SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans

以上就是几种常见的Jupyter Notebook输出方面存在问题时对应的排查思路和技术手段汇总。