xgboost模型r语言
时间: 2023-09-05 07:08:01 浏览: 112
xgboost模型是一种基于树模型的预测方案,是当前最佳的预测方案之一。在R语言中,可以使用xgboost包来进行建模和分析。安装xgboost包可以通过运行以下代码来完成:
install.packages("xgboost")
require(xgboost)
安装完成后,可以使用xgboost包内置的函数和数据类型来构建和训练xgboost模型。其中,将变量转化为数值类型是必须的,可以使用xgb.DMatrix函数来构造xgboost所需的数据矩阵。
通过以上步骤,你可以在R语言中使用xgboost包来建立和训练xgboost模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [R语言机器学习:xgboost的使用及其模型解释](https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/89880084)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [xgboost(R语言实现)](https://blog.csdn.net/qq_51165184/article/details/123461362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文