groupby 取众数
时间: 2023-12-07 12:39:48 浏览: 44
可以使用`groupby`和`mode`函数来取得DataFrame中每个分组的众数。具体方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': [1, 2 2, 3, 3, 4 4, 4]})
#groupby和mode函数来取得DataFrame中每个分组的众数
mode_df = df.groupby('A')['B'].apply(lambda x: x.mode()[0]).reset_index()
# 输出结果
print(mode_df)
```
输出结果为:
```
A B
0 bar 4
1 foo 3
```
其中,`groupby`函数将DataFrame按照'A'列进行分组,然后对每个分组的'B'列使用`mode`函数来取得众数,最后使用`reset_index`函数将结果转换为DataFrame格式。
相关问题
sql group by取众数
SQL中的GROUP BY语句用于将行分组为汇总行,并在每个组上执行聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)。在这些聚合函数中,包括取众数(mode)的函数可以帮助我们找出每个组中出现最频繁的值。
SQL中没有直接计算众数的聚合函数,但是我们可以通过以下方法来实现:
1. 使用子查询和INNER JOIN
SELECT t1.col, t2.mode_val
FROM (SELECT col, COUNT(col) as col_count
FROM table_name
GROUP BY col) t1
INNER JOIN (SELECT col, COUNT(col) as col_count
FROM table_name
GROUP BY col) t2
ON t1.col_count < t2.col_count AND t1.col != t2.col
GROUP BY t1.col;
2. 使用子查询和WHERE子句
SELECT col, COUNT(col) as col_count, MAX(col) as mode_val
FROM table_name
WHERE col IN (SELECT col
FROM table_name
GROUP BY col
ORDER BY COUNT(col) DESC
LIMIT 1)
GROUP BY col;
以上两种方法都是通过先计算每个值出现的次数,然后再找出出现次数最多的值作为众数。第一种方法使用了INNER JOIN将两个子查询结果进行连接,第二种方法则使用了WHERE子句来筛选出出现次数最多的值。请根据您的实际情况选择合适的方法。
pandas groupby众数
要使用pandas的groupby函数来计算众数,可以按照以下步骤操作:
1. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 创建一个DataFrame:
```python
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
'B': [4, 5, 6, 7, 8, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 使用groupby函数按列'A'进行分组,并应用`mode()`函数来计算众数:
```python
mode_values = df.groupby('A')['B'].apply(lambda x: x.mode())
```
这将返回一个Series,其中包含按列'A'分组的每个组的众数。每个组的众数以及对应的索引将会显示。
请注意,如果存在多个众数,将会返回所有的众数。如果你只想获取第一个众数,可以使用`[0]`来获取。
希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
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