matlab中detrend函数得实现

在Matlab中，可以使用`detrend`函数对数据进行去趋势处理。该函数的语法如下：

y_detrend = detrend(y)

其中，`y`是输入的数据向量，`y_detrend`是去趋势后的数据向量。

`detrend`函数有几种不同的操作模式，可以根据需要选择使用。以下是常用的两种模式：

1. **线性去趋势（default）：**

   y_detrend = detrend(y)

这种模式下，`detrend`函数会拟合一个线性趋势，并将其从原始数据中减去。

2. **多项式拟合去趋势：**

   y_detrend = detrend(y, n)

这种模式下，`detrend`函数将使用一个n阶多项式拟合数据的趋势，并将其从原始数据中减去。

以下是一个示例：

% 生成一组示例数据
x = 1:100;
y = 3*x + 2 + randn(1,100)*10;

% 线性去趋势
y_detrend_linear = detrend(y);

% 二阶多项式拟合去趋势
y_detrend_poly = detrend(y, 2);

% 绘制原始数据和去趋势后的数据
figure;
subplot(3,1,1);
plot(x, y);
title('原始数据');
subplot(3,1,2);
plot(x, y_detrend_linear);
title('线性去趋势后的数据');
subplot(3,1,3);
plot(x, y_detrend_poly);
title('二阶多项式拟合去趋势后的数据');

这段代码生成了一组示例数据，并使用`detrend`函数进行线性去趋势和二阶多项式拟合去趋势。最后，通过绘图展示了原始数据和去趋势后的数据。