TP 实现 redis 队列 和 延迟队列 代码

TP (Thread Pool) 可以通过编程的方式来管理并发任务，包括操作 Redis 队列和实现延迟队列。下面是一个简化的示例，使用 Python 的 `concurrent.futures` 库结合 `redis` 操作 Redis 队列，以及一个简单的计时策略实现延迟队列：

import concurrent.futures
import time
import redis

# 初始化 Redis 连接
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def add_to_queue(item):
    # 将 item 添加到 Redis 队列（如 list 或 sorted set）
    redis_client.rpush('my_queue', item)
    
def process_item_with_delay(item, delay_seconds):
    time.sleep(delay_seconds)  # 模拟延迟处理时间
    # 对 item 进行处理（这里只是一个占位符）
    handle_task(item)

def delayed_process_item(item):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        future = executor.submit(process_item_with_delay, item, 5)  # 例如，设置 5 秒延迟
        future.add_done_callback(lambda x: print(f"Item {item} processed after a delay."))

# 调用函数
add_to_queue("task1")
add_to_queue("task2")

# 异步处理延迟队列
delayed_process_item("task1")
delayed_process_item("task2")