使用【python】写【文本相似度分析】的代码给定一个列表，列表元素仅包含字母，请统计每个字母的出现次数，并按出现 次数排序，要求最终返回结果字典形式

在Python中，你可以使用内置的`collections.Counter`类来方便地计算字符串中各个字符的出现次数。然后，你可以利用`sorted()`函数配合`lambda`表达式对字典按照值（即字符出现次数）进行降序排序。以下是相应的代码示例：

from collections import Counter

def text_similarity_analysis(text_list):
    # 合并所有字符串成一个大字符串
    combined_text = ''.join(text_list)

    # 使用Counter计算每个字符的出现次数
    char_count_dict = Counter(combined_text)

    # 按出现次数降序排序后的字典
    sorted_dict = dict(sorted(char_count_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))

    return sorted_dict

# 示例文本列表
text_list = ['abcde', 'hello', 'world']
result = text_similarity_analysis(text_list)
print(result)

在这个例子中，`text_similarity_analysis`函数接受一个字符串列表作为输入，将它们合并成一个长字符串，然后计算每个字符的出现次数，并返回一个字典，其中键是字符，值是出现次数。