griddata 中method=‘linear'时报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'close'

这个错误通常发生在使用 `griddata` 函数时，指定了 `method='linear'` 参数，并且输入的数据存在一些问题。具体来说，这个错误是由于输入的数据中存在缺失值或无效值（NaN）导致的。

`griddata` 函数是 SciPy 库中的一个函数，用于在不规则网格上进行数据插值。当 `method='linear'` 时，它使用线性插值方法。

解决这个问题的方法是先处理输入数据，确保没有缺失值或无效值。可以通过使用 Pandas 库来处理数据，具体步骤如下：

1. 使用 Pandas 读取数据文件或将数据转换为 Pandas DataFrame 对象。
2. 使用 Pandas 的 `dropna()` 方法删除包含缺失值的行。
3. 使用 Pandas 的 `fillna()` 方法填充缺失值，例如可以使用均值或中位数填充。
4. 将处理后的数据传递给 `griddata` 函数进行插值计算。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from scipy.interpolate import griddata

# 读取数据到 DataFrame 对象
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含缺失值的行
data = data.dropna()

# 填充缺失值
data = data.fillna(data.mean())

# 提取需要插值的数据列
x = data['x']
y = data['y']
values = data['values']

# 进行插值计算
result = griddata((x, y), values, (xi, yi), method='linear')