python绘制北京市奥体中心、昌平镇、昌平定陵、东四环北路、官园、古城、怀柔镇、农展馆、顺义新城、天坛、万柳、万寿西宫12个空气质量监测站点分布图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建地图并添加标记表示这些空气质量监测站点的地理位置。首先，你需要安装`geopandas`和`matplotlib`库，可以使用pip来安装：

pip install geopandas matplotlib basemap

然后，你可以通过以下步骤完成这个任务：

1. **获取数据**：由于实际的数据通常来自官方公开API或文件，这里假设你已经有了包含站点位置信息的CSV文件，其中包括站点名称和经纬度。

2. **读取数据**：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('air_quality_data.csv')  # 请替换为真实文件名

3. **加载地理信息**：

   from geopandas import GeoDataFrame
   gdf = GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df.longitude, df.latitude), crs='epsg:4326')

4. **选择合适的地图投影**：

   import cartopy.crs as ccrs
   ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

5. **绘制地图和站点**：

   gdf.plot(ax=ax, markersize=5, color='green', markers=True)
   for name, row in gdf.iterrows():
       ax.annotate(name, xy=row.geometry.centroid, textcoords="offset points", xytext=(0, 10))

6. **设置地图范围和标题**：

   ax.set_extent([115.7, 116.9, 39.7, 41.0], crs=ccrs.PlateCarree())
   plt.title("北京市部分空气质量监测站点分布图")

7. **显示图形**：

   plt.show()

注意：上述代码示例基于理想化的情况，实际操作可能需要从可靠来源获取经纬度数据，并处理可能出现的数据清洗和转换。如果你找不到公开的数据源，可能需要使用第三方API，如高德地图API或其他提供地理编码服务的服务。