anaconda deepspeed 环境配置

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，而DeepSpeed是一种用于深度学习模型并行化的库，它专注于优化 NVIDIA GPU 上的训练速度。要在Anaconda环境中配置DeepSpeed，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Anaconda**: 首先，如果你还没有安装Anaconda，可以从官网下载适合你的系统版本并按照指示安装。

2. **创建环境**:
- 打开 Anaconda Prompt (Windows) 或者终端 (Mac/Linux)，运行命令创建一个新的环境，例如：

     conda create -n my_deepspeed python=3.7

其中`my_deepspeed`是你选择的环境名，`python=3.7`指定了Python版本。

3. **激活环境**:

   conda activate my_deepspeed

4. **安装DeepSpeed**:
使用`conda`安装DeepSpeed及其依赖：

   conda install deepspeed

如果你想从GitHub克隆并安装最新的源码，可以这样做：

   git clone https://github.com/microsoft/deepspeed.git
   cd deepspeed
   pip install .

5. **安装其他依赖**:
深度学习框架如PyTorch也需要安装。如果是PyTorch，你可以这样添加到环境里：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.x -c pytorch

请替换`10.x`为你GPU支持的CUDA版本。

6. **验证安装**:
你可以通过运行示例代码或者简单地检查版本信息来确认DeepSpeed已成功安装：

   deepspeed --version