pyecharts颜色代码

pyecharts中的颜色代码可以通过VisualMapOpts中的range_color参数进行设置。range_color参数接受一个列表，列表中的元素为字符串类型的颜色代码，例如['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF']。这个列表中的颜色代码将会被用于表示数据的大小，颜色越深表示数据越大。在pyecharts的官方文档中也提供了一些预设的颜色方案，可以通过调用pyecharts.commons.utils.COLORS进行使用。

以下是一个使用range_color参数设置颜色的例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

data = [("广东", 1048), ("北京", 100), ("上海", 200)]
c = (
    Map()
    .add("", data, "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            range_color=['#F5DEB3', '#FF8C00', '#FF0000'], # 设置颜色范围
            max_=1200 # 设置最大值
        )
    )
)
c.render_notebook()

相关问题

绘制pyecharts图表代码

Pyecharts是一个强大的数据可视化库，用于创建各种交互式图表。绘制一个基本的柱状图示例，你可以使用以下步骤：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 假设你有如下数据
data = [
    ["Product A", 20, 30, 40],
    ["Product B", 10, 25, 35],
    ["Product C", 15, 20, 25]
]

# 创建一个新的Bar实例
bar_chart = Bar()

# 设置图表标题
bar_chart.title.text = "Product Sales Comparison"

# 添加数据系列，x轴为产品名，y轴为销售额
bar_chart.add("Sales", data, xaxis_data=data, yaxis_data=[d[1:] for d in data])

# 设置柱子样式
bar_chart.options.bar_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))

# 显示或保存图表
bar_chart.render('product_sales.html')

在这个例子中，`data`是一个二维列表，每一行代表一个产品，第一列是产品名，后面三列是三个时间段的销售额。`add`方法用于添加数据系列，x轴和y轴的数据可以通过不同的参数指定。最后，`render`方法用于生成HTML文件显示图表。

如果你对其他类型的图表（如折线图、饼图、地图等）或者更复杂的功能感兴趣，如设置颜色、动画效果、自定义样式等，Pyecharts提供了丰富的选项和API供你调整。

pyecharts气泡图代码

好的，以下是一个简单的 pyecharts 气泡图代码示例：

from pyecharts.charts import Scatter
import pyecharts.options as opts

# 准备数据
data = [
    [10.0, 8.04, 10.0],
    [8.0, 6.95, 8.0],
    [13.0, 7.58, 13.0],
    [9.0, 8.81, 9.0],
    [11.0, 8.33, 11.0],
    [14.0, 9.96, 14.0],
    [6.0, 7.24, 6.0],
    [4.0, 4.26, 4.0],
    [12.0, 10.84, 12.0],
    [7.0, 4.82, 7.0],
    [5.0, 5.68, 5.0]
]

# 绘制气泡图
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([x[0] for x in data])
    .add_yaxis("", [x[1] for x in data], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-气泡图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
    )
)

# 设置气泡大小和颜色
scatter.set_series_opts(
    symbol_size=20,
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
        color=opts.visualmap_colorlist, opacity=0.8
    ),
)

# 渲染图表
scatter.render()

这段代码可以绘制一个简单的气泡图，并设置了气泡的大小和颜色。您可以根据自己的需求进行修改和调整。