opencv计算边界点
时间: 2023-12-23 12:27:12 浏览: 41
在OpenCV中,可以使用`borderInterpolate`函数来计算边界点。该函数可以根据给定的坐标、长度和边界类型来计算边界点的值。
下面是一个示例代码,演示了如何使用`borderInterpolate`函数来计算边界点的值:
```cpp
int nRow = cv::borderInterpolate(100, srcImg.rows, cv::BORDER_REFLECT_101);
int nCol = cv::borderInterpolate(-6, srcImg.cols, cv::BORDER_WRAP);
cv::Vec3b val = srcImg.at<cv::Vec3b>(nRow, nCol);
```
在上述代码中,`borderInterpolate`函数分别计算了行坐标和列坐标的边界点。`BORDER_REFLECT_101`和`BORDER_WRAP`是边界类型,用于指定边界点的计算方式。最后,使用`at`函数获取边界点的像素值。
需要注意的是,`borderInterpolate`函数返回的是一个经过边界处理后的坐标,可以用于在图像中获取对应的像素值。
相关问题
opencv中边界处理方式
OpenCV中处理图像边界时,通常采用在源图像周围添加虚拟像素的方法。这样可以解决缺少相邻像素点的边缘像素点(即边界)计算出一个有效结果的问题。在没有公认方法的情况下,一般通过自定义的方式在某一场景中处理问题。另外,OpenCV提供了`borderInterpolate()`函数来计算一个维度上的外推,该函数的输入是一个坐标p、一个长度len(关联方向上的图像的实际大小)以及一个边界类型。例如,在混合的边界条件下计算一个特定像素的值,在一维中使用`cv::BORDER_REFLECT_101`,在另一个维度中使用`cv::BORDER_WRAP`,可以使用以下代码实现:
```cpp
int nRow = cv::borderInterpolate(100, srcImg.rows, cv::BORDER_REFLECT_101);
int nCol = cv::borderInterpolate(-6, srcImg.cols, cv::BORDER_WRAP);
cv::Vec3b val = srcImg.at<cv::Vec3b>(nRow, nCol);
```
用C++的opencv计算两个轮廓的相交面积
要计算两个轮廓的相交面积,可以按照以下步骤进行:
1. 读入两个轮廓的坐标点,可以使用opencv中的`cv::findContours`函数来获取轮廓的坐标点集合。
2. 使用`cv::boundingRect`函数计算出两个轮廓的矩形边界框。
3. 判断两个矩形边界框是否相交,如果不相交则两个轮廓无相交面积,直接返回0。
4. 如果两个矩形边界框相交,则使用`cv::clipLine`函数计算出两个轮廓相交的线段,然后使用`cv::contourArea`函数计算出相交线段所在的面积。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
double intersectArea(const std::vector<Point>& contour1, const std::vector<Point>& contour2)
{
// 计算轮廓1和轮廓2的矩形边界框
Rect rect1 = boundingRect(contour1);
Rect rect2 = boundingRect(contour2);
// 判断矩形边界框是否相交
if (!rect1.intersects(rect2))
return 0;
// 计算相交线段的两个端点
Point pt1(std::max(rect1.x, rect2.x), std::max(rect1.y, rect2.y));
Point pt2(std::min(rect1.x + rect1.width, rect2.x + rect2.width), std::min(rect1.y + rect1.height, rect2.y + rect2.height));
// 计算相交线段所在的面积
std::vector<Point> intersectContour;
intersectContour.push_back(pt1);
intersectContour.push_back(Point(pt2.x, pt1.y));
intersectContour.push_back(pt2);
intersectContour.push_back(Point(pt1.x, pt2.y));
double area = contourArea(intersectContour);
return area;
}
int main()
{
// 读入两个轮廓的坐标点
std::vector<Point> contour1 = { Point(0, 0), Point(0, 100), Point(100, 100), Point(100, 0) };
std::vector<Point> contour2 = { Point(50, 50), Point(50, 150), Point(150, 150), Point(150, 50) };
// 计算两个轮廓的相交面积
double area = intersectArea(contour1, contour2);
std::cout << "Intersection area = " << area << std::endl;
return 0;
}
```
这里假设两个轮廓已经读入并存储在`contour1`和`contour2`中,每个轮廓是一个由`cv::Point`组成的`std::vector`容器。