nn.cov2d参数

nn.Conv2d是PyTorch中用于实现二维卷积的类。该类的参数解释如下：
- in_channels：输入的通道数，对于RGB图像，输入通道数为3。
- out_channels：输出的通道数。
- kernel_size：卷积核的大小，可以是一个整数或一个元组。如果是一个整数，则表示卷积核的高度和宽度相同；如果是一个元组，则表示卷积核的高度和宽度可以不同。
- stride：卷积核在图像窗口上每次平移的步长。
- padding：图像填充的大小。
- dilation：空洞卷积的扩张率，默认为1。
- groups：分组卷积的组数。
- bias：是否添加偏置参数。
- padding_mode：填充模式。