python分层抽样

在Python中，可以使用分层抽样来进行数据抽样。分层抽样适用于小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求。

具体实现分层抽样的方法如下：
1. 首先，加载数据并创建数据框。
2. 接着，找出数据中的标签类别，用于分层。
3. 然后，从标签类别中随机选择几个组群作为小样本集。
4. 最后，使用DataFrame的query方法，筛选出标签为选定组群的样本。

以上就是使用Python进行分层抽样的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python基础——抽样——概率抽样（简单随机、等距、分层、整群）](https://blog.csdn.net/huangguohui_123/article/details/105749369)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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