jetson nano学习(5)

Jetson Nano是一款基于ARM aarch64架构的开发板，与x86架构有一定区别。因此，无法直接使用从PyTorch官网下载的包。为了在Jetson Nano上使用PyTorch，你可以通过FileZilla等工具进行远程连接，并将下载好的whl文件传输到指定的文件夹，例如~/Downloads文件夹。接下来，你可以使用SSH远程连接到Jetson Nano，然后在其上运行快速面罩识别等深度学习模型，如Linzaer的面部检测器和Paddle Lite的遮罩检测。

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Jetson Nano 是 NVIDIA 推出的一款嵌入式人工智能计算平台，可以用于机器人、智能相机、工业自动化等领域。而 YOLOv5 是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的物体。在 Jetson Nano 上安装 YOLOv5 可以使用该平台进行实时目标检测。

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Jetson Nano是一款由英伟达推出的体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板。它搭载了英伟达研发的128核Maxwell GPU，预装了Ubuntu 18.04LTS系统。Jetson Nano的特点是可以快速将AI技术应用于各种智能设备，并且相比之前的Jetson系列产品，它的售价仅为99美元，大幅降低了人工智能终端的研发成本。你可以通过安装Jetson.GPIO库来进行开发，这是一个现成的Python库，可以通过以下命令进行安装：sudo pip3 install Jetson.GPIO。如果你需要更深入学习Jetson Nano的开发方法，可以参考官网地址：Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jetson Nano 从入门到实战（案例：Opencv配置、人脸检测、二维码检测）](https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/103760640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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