软件IIC ADS1115

软件IIC是一种通过软件模拟实现的IIC通信协议。在引用[1]中的代码中，使用了软件IIC通信来配置和读取ADS1115模数转换器的数据。软件IIC通信只需要两根线连接，不像RS232那样有严格的波特率要求，而是由主设备产生时钟信号。每个设备都有唯一的地址，简化了主从设备之间的通信关系。软件IIC通信还具有多主总线的特性，提供了仲裁和冲突检测的功能。[2]

在这段代码中，通过调用虚拟I2C中的配置函数完成ADS1115的端口配置，并使用内置的快速配置模板完成ADS1115的配置。然后，在一个循环中，设置ADS1115的采样通道，延时10ms后读取采样数据，并将数据转换为电压值。整个循环的处理周期为100ms。这样，通过软件IIC通信和延时函数，可以实现对ADS1115模数转换器的数据采集任务。[1]

需要注意的是，这段代码是在实时操作系统中使用延时函数的情况下，任务调度器会自动切换执行低优先级任务，因此不存在浪费CPU资源的问题。[1]

相关问题

ads1115模拟iic

ADS1115是一款支持I2C接口的模数转换器，它可以通过I2C总线与微控制器通信。下面是ADS1115与微控制器之间通过模拟I2C通信的步骤：

1. 确认ADS1115的I2C地址：ADS1115默认地址为0x48，但可以通过将地址引脚（ADDR）与GND、VDD或SDA连接来更改地址。

2. 配置ADS1115的寄存器：可以使用I2C接口写入ADS1115的配置寄存器，以设置增益、采样速率、工作模式等参数。

3. 读取ADS1115的转换结果：可以使用I2C接口读取ADS1115的转换结果寄存器，以获取转换后的数字信号。

在模拟I2C通信中，需要将SCL和SDA信号通过软件模拟实现。具体来说，需要在SCL和SDA引脚上加上上拉电阻，然后通过GPIO模块控制SCL和SDA信号的状态。在发送数据时，需要先发送起始信号，然后发送设备地址和读写位，接着发送数据，最后发送停止信号。在接收数据时，需要先发送起始信号，然后发送设备地址和读写位，接着读取数据，最后发送停止信号。

ads1115驱动麦克风

### ADS1115与麦克风驱动实现方案

ADS1115是一款高精度、低功耗的16位ADC（模数转换器），适用于各种传感器接口应用。为了将麦克风信号接入并处理，通常需要设计一个完整的模拟前端电路以及相应的软件驱动程序。

#### 硬件连接方式
对于麦克风来说，其输出通常是模拟电压信号，因此可以直接连接到ADS1115的一个输入通道上。需要注意的是，大多数电容式MEMS麦克风的工作电源为1.8V至3.6V之间，并且具有偏置功能以提供直流工作点给内部FET放大器。所以在实际硬件搭建过程中应该考虑这些因素[^1]：

- 使用合适的电阻分压网络调整麦克风电平使之适应ADS1115量程范围；
- 如果必要的话可以加入运放缓冲级来提高阻抗匹配性能；

// I2C初始化配置代码片段 (伪代码)
void setup() {
    Wire.begin();
}

#### 软件编程部分
针对Linux平台下操作I²C设备文件的方式如下所示，在Python脚本里可以通过`smbus`库轻松读取来自ADS1115的数据流。这里给出一段简单的例子用于获取单次采样值：

import smbus
import time

# 创建smbus对象实例化iic总线编号(0/1取决于树莓派版本)
bus = smbus.SMBus(1)

def read_adc(channel=0, address=0x48):
    """Read single-ended ADC value from specified channel."""
    
    config = 0b10000000 | ((channel & 0b11) << 4) # 设置OS和MUX寄存器
    
    bus.write_i2c_block_data(address, 0x01, [(config >> 8), (config & 0xFF)])
    time.sleep(.001)  # Wait for conversion to complete.
    
    result = bus.read_i2c_block_data(address, 0x00, 2)
    raw_value = (result[0] << 8) | result[1]

    return raw_value if not(raw_value & 0x8000) else -(~raw_value + 1)


if __name__ == '__main__':
    while True:
        adc_val = read_adc()
        print(f'ADC Value: {adc_val}')
        time.sleep(1)

上述代码实现了基本的功能需求——周期性地打印当前时刻由麦克风传入并通过ADS1115采集得到的声音强度数值。当然这只是一个非常基础的例子，具体应用场景可能还需要进一步优化算法逻辑以便更好地满足特定项目的要求。