cbam注意力机制的缺点
时间: 2023-10-04 08:06:51 浏览: 596
CBAM注意力机制代码,以及如何对yolov5进行改进
CBAM(Convolutional Block Attention Module)是一种可以对特征图的空间和通道维度进行有效整合的注意力机制。其优点是可以通过学习自适应的通道权重,使得模型更加关注有用的通道信息。然而,CBAM也存在一些缺点。由于CBAM需要对特征图进行空间和通道的整合,这在计算上会增加一定的开销。此外,CBAM在捕捉长距离依赖关系方面也存在一些限制。因此,在选择注意力机制时,需要根据具体的应用场景来综合考虑。
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