eBPF python

时间: 2023-10-15 10:27:56 浏览: 48
eBPF python是一个框架,允许用户编写使用eBPF程序嵌入其中的Python程序。这个框架主要用于应用程序和系统分析/跟踪的场景,其中eBPF程序用于收集统计信息或生成事件,而用户空间中的对应部分则负责收集数据并以人类可读的形式进行显示。运行Python程序会生成eBPF字节码并将其加载到内核中。 在Python中使用eBPF的高级封装BCC来开发eBPF程序的步骤如下: 1. 首先,通过导入BCC库来使用它提供的功能。 2. 使用BPF类加载eBPF程序。 3. 使用attach_kprobe方法将BPF程序挂载到内核的探针上。 4. 使用trace_print方法读取内核调试文件的内容并打印到标准输出中。 在另一个例子中,也是使用BCC库来开发eBPF程序的步骤如下: 1. 导入BCC库。 2. 加载eBPF程序。 3. 使用attach_kprobe方法将BPF程序挂载到内核的探针上。 4. 使用trace_print方法读取内核调试文件的内容并打印到标准输出中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [eBPF学习笔记(二)—— eBPF开发工具](https://blog.csdn.net/qq_41988448/article/details/127813132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [eBPF学习 - 入门](https://blog.csdn.net/hzb869168467/article/details/124239015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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