太原理工大学大数据技术基础

时间: 2024-04-22 22:19:16 浏览: 43
太原理工大学大数据技术基础是太原理工大学计算机科学与技术学院开设的一门课程,旨在培养学生对大数据技术的基本理论和应用能力。该课程主要包括以下内容: 1. 大数据概述:介绍大数据的定义、特点、应用领域以及对社会经济发展的影响。 2. 大数据存储与管理:介绍大数据存储的基本概念、存储模型和存储技术,包括分布式文件系统、NoSQL数据库等。 3. 大数据处理与分析:介绍大数据处理与分析的基本方法和技术,包括MapReduce编程模型、Hadoop生态系统、Spark等。 4. 大数据挖掘与机器学习:介绍大数据挖掘和机器学习的基本理论和算法,包括聚类、分类、关联规则挖掘等。 5. 大数据可视化与应用:介绍大数据可视化的基本原理和技术,以及大数据在各个领域的应用案例。 6. 大数据安全与隐私保护:介绍大数据安全和隐私保护的基本概念和方法,包括数据加密、访问控制等。 7. 大数据伦理与法律:介绍大数据伦理和法律的基本原则和规范,包括数据隐私保护、数据使用合规等。 以上是太原理工大学大数据技术基础课程的主要内容。通过学习这门课程,学生可以掌握大数据技术的基本理论和应用能力,为未来从事大数据相关工作
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