在Python中如何使用列表和字典高效地处理和分析数据？请给出具体的使用示例。

在Python中，列表和字典是数据处理和分析中不可或缺的数据结构，它们的高效使用对于简化代码和提升执行速度至关重要。推荐阅读《Python编程基础：语法、数据结构与解题策略》，该资料详细讲解了如何利用这些基础元素解决实际问题，特别是数据处理和分析方面的应用。

参考资源链接：[Python编程基础：语法、数据结构与解题策略](https://wenku.csdn.net/doc/w0d3gybhm8?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，列表是一种有序的数据集合，可以通过索引访问，适合存储和操作一系列有序的数据项。例如，对一组学生成绩进行排序时，可以使用列表存储成绩，然后通过内置的sort()方法或sorted()函数进行排序，实现高效的处理。

字典则是Python中一种基于键值对的数据结构，适合快速检索和存储键对应的数据。在数据分析中，字典可以用来存储不同数据点及其统计信息，例如，统计某个班级学生的性别比例时，可以使用字典的键来存储性别，值来存储相应的人数。

具体示例：
假设我们有以下学生分数列表：scores = [90, 85, 78, 92, 88, 75]，我们想找出最高分和最低分，并计算平均分。可以使用以下代码实现：

# 定义分数列表
scores = [90, 85, 78, 92, 88, 75]

# 使用内置函数找到最高分和最低分
max_score = max(scores)
min_score = min(scores)

# 计算平均分
average_score = sum(scores) / len(scores)

# 打印结果
print(f

参考资源链接：[Python编程基础：语法、数据结构与解题策略](https://wenku.csdn.net/doc/w0d3gybhm8?spm=1055.2569.3001.10343)