spark sql的优点

Spark SQL是一个用于处理结构化数据的Spark组件，它具有以下优点：
1. 高性能：Spark SQL支持多种优化策略，例如基于列存储的查询优化、基于整个查询的优化、基于数据分区的优化等，这些策略可以大大提高查询性能。
2. 易于使用：Spark SQL支持SQL语言和DataFrame API，用户可以根据需要选择使用其中的一种或两种API进行编程，同时Spark SQL还支持对多种数据源的连接和操作。
3. 支持复杂查询：Spark SQL支持复杂查询语句，包括Join、Group By、Order By等操作，还支持Window函数和常用的SQL函数。
4. 兼容性好：Spark SQL兼容Hive，可以通过Hive元数据来访问Hive表，同时也支持HiveQL。
5. 可扩展性强：Spark SQL支持自定义函数和UDAF，用户可以根据自己的需求来开发和使用自定义函数。