**WN18RR**、**FB15K-237**和**NELL-955**的**V1、V2、V3、V4**数据集

根据引用[1]和引用提供的信息，WN18RR、FB15K-237和NELL-995数据集都有多个版本（V1、V2、V3、V4）。这些数据集是用于知识图谱和关系抽任务的基准数据集。

具体来说，WN18RR数据集是在WordNet知识图谱上创建的，包含了不同版本的三元组。FB15K-237数据集是在Freebase知识图谱上创建的，同样包含了不同版本的三元组。NELL-995数据集是在NELL知识图谱上创建的，同样包含了不同版本的三元组。

这些数据集的具体细节和统计信息可以在引用和引用中找到。如果你对这些数据集的具体内容和用途有更多的问题，请参考相关的引用文献。

相关问题

fb15k-237数据集

fb15k-237数据集是一个常用的知识图谱数据集，用于知识图谱的关系抽取任务。它是基于现有的FB15K数据集进行改进和精简得到的。

数据集中包含了15,786个实体，237个关系以及592,213个三元组。与原始FB15K数据集相比，fb15k-237数据集去除了一些不常用的关系，使得数据集更加精简和高效。同时，为了减少训练模型时的偏差，数据集中还使用了负例采样的技术，即对于每个正例三元组，会随机生成一定数量的负例三元组。

fb15k-237数据集具有一定的实际应用价值。通过对该数据集的研究，可以提取出实体之间的关系，从而帮助我们更好地理解知识图谱的结构和关联。这对于自然语言处理、问答系统、信息检索等领域都具有重要的意义。此外，基于fb15k-237数据集的研究还能够为知识图谱的构建、补全和修正提供指导和参考。

总之，fb15k-237数据集作为一个常用的知识图谱关系抽取数据集，通过精简和负例采样等技术，提供了一个有价值的资源供研究者进行知识图谱相关任务的研究。

wn18rr数据集介绍

WN18RR是一个WordNet子集的数据集，它描述了英语单词之间的关联特征。它保留了WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系，并去除了倒装关系。这个数据集包含了一些有关单词的关系信息。它由14541个实体和237种关系组成，是FB15K的子集，而FB15K又是Freebase数据集的子集。这些关系包括_hypernym、_derivationally_related_form、_instance_hypernym、_also_see、_member_meronym、_synset_domain_topic_of、_has_part、_member_of_domain_usage、_member_of_domain_region、_verb_group和_similar_to等。