matlab形态学图像处理的意义

形态学图像处理是一种基于形状的图像处理方法，它主要用于处理二值图像。形态学图像处理可以用于图像的去噪、分割、形态学重建、形态学滤波等方面。形态学操作包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、击中击不中变换等。其中，膨胀操作可以用于填充图像中的空洞、连接相邻的物体；腐蚀操作可以用于去除小的噪点、分离相邻的物体。形态学操作可以通过改变结构元素的形状和大小来实现对图像的不同处理效果。

以下是一个利用形态学图像处理进行二值图像的膨胀和腐蚀的Matlab实例：

I=imread('rice.png');
B=im2bw(I); %RGB转二值图像
se=strel('square',5); %设定结构元
ImD=imdilate(B,se); %二值图像的膨胀处理
ImE=imerode(B,se); %二值图像的腐蚀处理
figure; 
subplot(131);imshow(B);title('二值图'); 
subplot(132);imshow(ImD);title('膨胀'); 
subplot(133);imshow(ImE);title('腐蚀');