利用 pandas 工具包将数据 1 和数据 2 中的数据载入并进行合并，查看合并 后的 dataframe 的前 5 行。 提示： ① concat 和 append 可以实现的是表间“拼接”

在Python中，如果你想要使用pandas库来处理这个问题，首先你需要确保已经安装了pandas。然后按照以下步骤操作：

1. 导入pandas模块：

import pandas as pd

2. 分别加载数据1和数据2，假设它们是CSV文件、Excel文件或者列表等。例如，如果数据1和数据2都是CSV文件，你可以这样做：

data1 = pd.read_csv('data1.csv')
data2 = pd.read_csv('data2.csv')

3. 使用`concat()`函数，它允许你在行（axis=0）或者列（axis=1）上合并数据框。这里我们通常是垂直合并，即在索引方向（默认），可以像这样合并：

merged_data = pd.concat([data1, data2])

4. 如果你想沿特定列进行合并，可以指定`keys`参数，但这里是简单情况下的合并。

5. 要查看合并后数据帧的前5行，使用`head()`方法：

print(merged_data.head())

这将显示合并后的数据集的前五行。