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REHL8安装nvidia container toolkit

时间: 2025-01-03 13:39:31 浏览: 7

### 如何在 Red Hat Enterprise Linux 8 (RHEL 8) 上安装 NVIDIA Container Toolkit #### 准备工作确保系统已经更新到最新的状态并启用了必要的仓库。对于 RHEL 8，可以通过订阅管理工具来启用额外的软件库。 ```bash sudo subscription-manager repos --enable codeready-builder-for-rhel-8-x86_64-rpms ``` #### 安装 Docker 或其他兼容容器运行时如果尚未安装Docker或其他OCI兼容的容器引擎，则需要先完成这一步骤。这里以Podman为例： ```bash sudo yum install podman -y ``` #### 配置 Nvidia Repository 和 GPG Key 接下来配置Nvidia官方存储库以及导入GPG密钥以便验证下载包的真实性。 ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo sudo rpm --import https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey ``` #### 安装 NVIDIA Container Toolkit 组件现在可以从已设置好的源中安装所需的组件了。 ```bash sudo yum install nvidia-driver nvidia-container-toolkit -y ``` #### 设置环境变量为了让 Podman 能够识别新的 GPU 支持，在 `/etc/containers/registries.conf` 文件里添加如下内容: ```ini unqualified-search-registries = ["docker.io"] ... [engine] env = [ "NV_GPU=all", ] ``` #### 测试安装是否成功最后通过拉取一个带有 CUDA 库的基础镜像来进行测试，确认一切正常运作。 ```bash podman run --rm --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark ```

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