python dataframe 或

引用\[1\]:DataFrame是python中Pandas库中的一种数据结构，类似excel，是一种二维表。DataFrame的单元格可以存放数值，字符串等类型数据。python在处理excel数据时通常都会用DataFrame来读。\[1\]引用\[2\]:itertuples()是DataFrame中的一个方法，用于按行遍历DataFrame，并将每一行迭代为元组。通过row\[name\]可以访问元组中的元素。相比于iterrows()，itertuples()的效率更高。\[2\]引用\[3\]:在默认情况下，DataFrame的索引和列名是自动生成的。\[3\]

问题: Python中的DataFrame有什么用途？如何按行遍历DataFrame？
回答: DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，类似于Excel的二维表，用于存储和处理数据。它可以存放各种类型的数据，包括数值和字符串等。在处理Excel数据时，通常会使用DataFrame来读取和操作数据。\[1\]要按行遍历DataFrame，可以使用DataFrame的itertuples()方法。这个方法会将每一行迭代为一个元组，可以通过row\[name\]来访问元组中的元素。相比于iterrows()方法，itertuples()的效率更高。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python之DataFrame篇](https://blog.csdn.net/qq_36151472/article/details/103344391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python学习--DataFrame](https://blog.csdn.net/m0_60392490/article/details/121184960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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