使用pandas将指定数据写入final.xlsx的第二个工作表

在Python中，如果你已经有了DataFrame `df` 并想将其写入名为 "final.xlsx" 的Excel文件的第二个工作表（通常是 "Sheet1"），可以使用pandas的`to_excel`函数。这是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是你想要写入的数据
# df = ... # 这里应该是一个已经准备好的DataFrame

# 检查final.xlsx是否存在，如果不存在则创建
if not os.path.isfile('final.xlsx'):
    with pd.ExcelWriter('final.xlsx') as writer:
        pass

# 将数据写入到 final.xlsx 的第二个工作表
df.to_excel('final.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)  # index=False 表示不保留索引列

# 提醒：如果final.xlsx文件已存在并且Sheet1已经有数据，`to_excel`会追加新的数据到现有工作表，如果你想覆盖原有数据，可以先删除该工作表再写入，如：
# writer.book.remove(writer.sheets['Sheet1'])  # 删除原Sheet1
# df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

相关问题

Python实现读取4个xlsx文件中的名称为‘psnr’的工作表，并将最后一行的数据写入到final.xlsx文件的第二个工作表中

在Python中，我们可以使用pandas库和openpyxl库来完成这个任务。首先安装这两个库，如果尚未安装的话：

pip install pandas openpyxl

然后你可以按照以下步骤操作：

1. 导入库并加载数据：

import pandas as pd

# 创建一个空列表用于存储所有工作表的数据
dataframes = []

# 遍历四个xlsx文件
for i in range(1, 5):
    filename = f"file{i}.xlsx"
    # 加载每个文件的最后一个工作表 'psnr'
    df = pd.read_excel(filename, sheet_name='psnr', engine='openpyxl', skiprows=len(df)-1)
    dataframes.append(df)

# 将所有数据合并成一个DataFrame
all_data = pd.concat(dataframes)

这里假设`skiprows=len(df)-1`是因为你想获取每个工作表的最后一行，这通常适用于Excel文件的最后一行不是0索引的情况。

2. 写入到final.xlsx文件的第二个工作表：

# 如果final.xlsx文件不存在，创建一个新的Excel writer
if not os.path.exists('final.xlsx'):
    writer = pd.ExcelWriter('final.xlsx')

# 将所有数据写入final.xlsx的第二个工作表，索引从0开始计数，所以这里是index=1
all_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存更改
writer.save()

# 关闭writer，释放资源
writer.close()

python实现读取一个xlsx文件中3个工作表的最后一行并将所读数据写到final.xlsx文件的三个工作表中

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括读取和写入。以下是一个简单的步骤来完成这个任务：

首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl`和`xlsxwriter`这三个库，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

然后，你可以使用以下代码来实现目标功能：

import pandas as pd

# 读取原始文件的三个工作表
df_list = []
for sheet_name in ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']:  # 将'Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'替换为你实际的工作表名称
    df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    df_list.append(df)

# 获取每个工作表的最后一行
last_rows = [df.iloc[-1] for df in df_list]

# 创建一个新的Excel文件并写入数据
output_df = pd.concat(last_rows, ignore_index=True)  # 合并最后一行数据

with pd.ExcelWriter('final.xlsx') as writer:
    for i, df in enumerate(df_list):
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet{}'.format(i+1), index=False)  # 将原工作表的数据写回对应的工作表
    output_df.to_excel(writer, sheet_name='Final', index=False)  # 写入合并后的最后一行数据到新的工作表