python 将一个xlsx文件中的QPE、lon、lat等构建成nc文件，其中QPE为变量，lon、lat为经纬度维度

Python中有多种库可以用来处理Excel文件（如pandas）和NetCDF文件（如xarray和netcdf4）。要将Excel文件转换成NetCDF，首先需要读取Excel数据，然后创建一个新的NetCDF文件并设置正确的维度和变量。以下是一个简单的步骤概述：

1. **导入必要的库**:

   import pandas as pd
   import xarray as xr
   import numpy as np
   from netCDF4 import Dataset

2. **加载Excel文件**:

   df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 假设表名为'Sheet1'
   QPE_data = df['QPE'].values  # 提取QPE列的数据
   lon_data = df['lon'].values
   lat_data = df['lat'].values

3. **检查和处理数据**:
确保数据类型正确，并按照坐标轴的要求排序。

4. **创建新的NetCDF文件**:

   nc_file = Dataset('output.nc', 'w', format='NETCDF4')

5. **添加维度**:

   time_dim = nc_file.createDimension('time', None)  # 或者根据时间长度设置具体的值
   lon_dim = nc_file.createDimension('lon', lon_data.shape[0])
   lat_dim = nc_file.createDimension('lat', lat_data.shape[0])

   lon_var = nc_file.createVariable('lon', float, ('lon',))
   lat_var = nc_file.createVariable('lat', float, ('lat',))
   lon_var[:] = lon_data
   lat_var[:] = lat_data

6. **添加变量（QPE）**:

   qpe_var = nc_file.createVariable('QPE', float, ('time', 'lat', 'lon'))
   qpe_var[:] = QPE_data

7. **保存并关闭文件**:

   nc_file.close()

8.