hashmap数据迁移

hashmap的数据迁移是在扩容过程中进行的。当hashmap的元素数量超过了负载因子乘以当前数组容量时，就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的更大的数组，并将原来的元素重新分配到新的数组中。

具体来说，扩容操作会将原来的数组中的每个元素重新计算hash值，并根据新数组的长度重新计算该元素在新数组中的位置。如果该位置上已经存在其他元素，就会发生冲突。冲突的处理方式有两种：链表和红黑树。如果冲突的元素数量小于8个，会使用链表来存储；如果冲突的元素数量大于等于8个，会将链表转换为红黑树来存储。

数据迁移是通过遍历原数组中的每个位置，并将元素重新计算hash值后放入新的数组中实现的。具体步骤如下：
1. 创建一个新的数组，长度为原数组的两倍。
2. 遍历原数组的每个位置，如果该位置上有元素，则重新计算元素的hash值，并根据新数组的长度计算元素在新数组中的位置。
3. 将元素放入新数组的对应位置上，如果该位置上已经有元素，则根据冲突处理方式将元素插入到链表或红黑树中。
4. 完成所有元素的迁移后，将新数组设置为hashmap的底层数组，并更新相应的参数值。

需要注意的是，在数据迁移的过程中，其他线程可能会对hashmap进行并发的读写操作，为了保证数据的一致性，扩容操作需要进行同步处理。

综上所述，hashmap的数据迁移是在扩容过程中进行的，通过重新计算元素的hash值和位置，将原数组中的元素重新分配到新的数组中，并根据冲突处理方式将元素插入到新数组的对应位置上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java 集合深入理解 （十二） ：HashMap之扩容 数据迁移](https://blog.csdn.net/qq_33373609/article/details/117388178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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