qt的绘制可以放在QtConcurrent::run中运行吗

在Qt中，绘制操作通常是UI线程的任务，因为它们涉及到界面更新和用户界面的实际显示。然而，QtConcurrent::run是一个异步任务执行工具，它主要用于在单独的工作线程上执行耗时计算或其他非UI相关的任务，以避免阻塞主线程。

如果你试图直接在QtConcurrent::run中绘制，可能会遇到一些问题，比如可能导致界面冻结，因为UI更新需要在主线程的事件循环内完成。所以，通常不建议将UI绘制操作放入到`QtConcurrent::run`中。

如果你想在后台线程中进行耗时的数据处理，然后在结果返回到主线程后再进行绘制，你可以这样做：

auto taskResult = QtConcurrent::run([]() {
    // 在这里执行耗时计算
    data = computeSomething();
});

taskResult.waitForFinished(); // 等待任务完成

// 主线程上更新UI
updateView(data);

在这里，`computeSomething()`是在后台线程执行，而`updateView()`则应该在主线程上运行。

相关问题

1、使用Qt实现将2019年~2022年3年气温数据（每分钟最高和最低温度）生成并插入到SQLite库中（百万级记录）； 2、用Qt做为界面，结合画图库，实现任选时间段内气温曲线绘制； 3、3秒内完成查询3年内月最高和最低气温平均值并绘制成曲线；

1. **存储气温数据**：
在Qt中，你可以使用`QSqlDatabase`和`QSqlQuery`来操作SQLite数据库。首先，创建一个`QSqlDatabase`实例连接到SQLite数据库，然后创建表来存储气温数据。插入数据时，可以使用`QSqlInsertStatement`。例如：

   QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
   db.setDatabaseName("weather.db");
   if (!db.open()) {
       qDebug() << "Failed to open database.";
   }

   QSqlTable table = QSqlTableModel(this);
   table.setTable("temperature_data");
   // ...定义字段如"year", "date", "max_temp", "min_temp"
   QSqlQuery createQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperature_data ...");
   if (!createQuery.exec()) {
       qDebug() << "Failed to create table.";
   }

   // 每天插入一次最高和最低温度
   QSqlQuery insertQuery("INSERT INTO temperature_data VALUES (:year, :date, :max_temp, :min_temp)");
   QSqlRecord record;
   foreach (const TemperatureData& temp, dailyTemperatures) {
       record.setValue("year", 2019); // 假设是2019年
       // ...设置其他字段值
       insertQuery.prepare(record);
       insertQuery.exec();
   }

对于百万级记录，确保索引正确并且使用批量插入优化性能。

2. **绘制气温曲线**：
使用`QGraphicsView`配合`QChart`，选择特定时间段的数据，通过`QDate`和`QDateTime`过滤条件，从数据库中检索出数据，再创建`QLineSeries`进行绘制。

3. **快速查询并绘图**：
编写一个异步任务（如`QFuture`），在3秒内查询月度平均最高和最低气温，然后利用`QThread`或`QMetaObject.invokeMethod`在主线程更新图形。例如：

   QFuture<double> maxMinAverage = QtConcurrent::run([db, startMonth, endMonth] {
       double averageMax, averageMin;
       // 使用QSqlQuery在后台查询
       // 并计算平均值
       return {averageMax, averageMin};
   }, startMonth, endMonth);

   connect(&averageFuture, &QFuture::finished, this, [graph, result] {
       double[] avgTemp = qvariant_cast<QPair<double, double>>(result.value());
       // 使用avgTemp绘制新的曲线
   });

这里假设`startMonth`和`endMonth`是你想要查询的时间范围。