umr_sum(a, axis, dtype, out, keepdims)

umr_sum(a, axis, dtype, out, keepdims)是numpy库中的一个函数，用于计算数组a在指定轴上的和。其中，a是一个数组，axis是指定的轴，dtype是数据类型，out是输出数组，keepdims是一个布尔值，表示是否保持维度。在引用\[1\]中的例子中，出现了一个错误，因为数组的维度不匹配。在引用\[2\]中的例子中，数组的维度是匹配的，所以可以正确计算和。在引用\[3\]中的例子中，通过使用np.concatenate函数将多个数组连接在一起，然后使用np.mean函数计算平均值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python sum(axis=0)](https://blog.csdn.net/a1059682127/article/details/88049736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [解决ret = umr_sum(arr, axis, dtype, out, keepdims)RuntimeError: The size of tensor a (400) must ...](https://blog.csdn.net/qq_41895747/article/details/121983484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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