pytorch人脸轮廓识别

人脸轮廓识别是通过检测人脸关键点来确定人脸的轮廓。在PyTorch中，可以使用深度学习模型来实现人脸轮廓识别。通过训练一个卷积神经网络，可以学习到人脸关键点的位置，从而确定人脸的轮廓。

有一些开源的深度学习框架提供了训练好的人脸关键点检测模型，例如Dlib和OpenCV。你可以使用这些模型来进行人脸轮廓识别。此外，你也可以利用PyTorch构建自己的模型来实现人脸轮廓识别。通过搭建深度卷积神经网络，并使用合适的数据集进行训练，你可以得到一个准确的人脸轮廓识别模型。