opencv C++ 裁剪图片

以下是使用OpenCV C++裁剪图片的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("汽车.png");

    // 切割图片
    Rect rect(50, 200, 400, 300);
    Mat croppedImg = img(rect).clone();

    // 显示切割后的图片
    imshow("裁剪后的图片", croppedImg);
    waitKey(0);

    // 保存切割后的图片
    imwrite("裁剪后的图片.jpg", croppedImg);

    // 销毁窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

这段代码首先使用`imread`函数读取了名为"汽车.png"的图片，然后使用`Rect`类定义了一个矩形区域，该矩形区域的左上角坐标为(50, 200)，宽度为400，高度为300。接下来，使用`img(rect)`将原图像中的指定区域提取出来，并使用`clone`函数创建了一个副本。最后，使用`imshow`函数显示切割后的图片，使用`imwrite`函数保存切割后的图片，使用`destroyAllWindows`函数销毁窗口。

相关问题

opencv裁剪图片c++

要使用OpenCV裁剪图片，你可以使用以下代码示例中的任一方法：
1.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 裁剪图片
    Mat cropped_image = img(Range(400,1200), Range(350,700));

    // 显示原始图片和裁剪后的图片
    imshow("原始图片", img);
    imshow("裁剪后的图片", cropped_image);

    // 保存裁剪后的图片
    imwrite("裁剪后的图片.jpg", cropped_image);

    // 等待按键退出
    waitKey(0);

    // 销毁窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

2.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图片
    cv::Mat img;
    cv::Rect m_select;
    img = imread("F://Visual Studio 2015//ROItest01//ROItest01//01.jpg");

    // 显示原始图片
    imshow("原图", img);

    // 裁剪图片
    m_select = Rect(0,0,111,217);
    Mat ROI = img(m_select);

    // 显示裁剪后的图片
 
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [opencv图像裁剪（C++）](https://blog.csdn.net/weixin_44487231/article/details/112849701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [OpenCV入门（C++/Python）-使用OpenCV裁剪图像（四）](https://blog.csdn.net/weixin_42010722/article/details/128183509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

opencv c++ 水果图片识别

要使用OpenCV C++进行水果图片识别，可以遵循以下步骤：

1. 收集水果图片数据集

首先，您需要收集水果图片数据集，以便训练和测试您的模型。您可以从网上下载一些公共数据集或自己拍摄图片来建立数据集。

2. 数据预处理

在收集完数据后，您需要对图片进行预处理来提高模型的准确性。预处理可以包括调整大小、裁剪、灰度化、模糊等等。

3. 特征提取

OpenCV提供了很多特征提取的方法，例如HOG（方向梯度直方图）、SIFT（尺度不变特征变换）等等。选择适合您数据集的特征提取方法以提高模型的准确性。

4. 训练模型

使用您的数据集来训练模型。您可以使用OpenCV中的机器学习库，例如SVM（支持向量机）来训练模型。

5. 图像分类

在训练好模型后，您可以使用它来对新的水果图片进行分类。用模型来预测水果图片的类别。

以上就是使用OpenCV C++进行水果图片识别的基本步骤。