C语言最小二乘法多项式线性拟合

最小二乘法是一种常用的数学方法，可以用于拟合数据。在C语言中，可以通过使用线性代数库来实现最小二乘法多项式线性拟合。以下是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <gsl/gsl_fit.h>

int main()
{
    double x[5] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    double y[5] = {1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.1};
    double c0, c1, cov00, cov01, cov11, chisq;

    gsl_fit_linear(x, 1, y, 1, 5, &c0, &c1, &cov00, &cov01, &cov11, &chisq);

    printf("Coefficients: c0 = %g, c1 = %g\n", c0, c1);
    printf("Covariance matrix:\n");
    printf("[%g, %g]\n[%g, %g]\n", cov00, cov01, cov01, cov11);
    printf("Chi-squared: %g\n", chisq);

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了GNU Scientific Library (GSL)来实现最小二乘法多项式线性拟合。我们定义了两个数组x和y，分别表示自变量和因变量。然后，我们调用gsl_fit_linear函数来进行拟合。该函数返回拟合的系数c0和c1，以及协方差矩阵和卡方值。最后，我们将结果打印出来。