invalid on specified as BillingDate, must be a column (of DataFrame), an Index or None

这个错误消息通常出现在使用Pandas处理数据时，当你尝试对非日期类型的列应用时间相关的操作，比如`rolling`、`resample`或类似功能，而指定的`BillingDate`列不是日期格式。在Pandas中，所有的时间序列操作需要基于日期或时间戳的列。

例如，如果你的DataFrame中`BillingDate`列不是日期类型，例如它是字符串或者其他非日期的数据类型，你会看到这个错误。解决这个问题的方法是先确保`BillingDate`列已经被转换为正确的日期格式，如`pd.to_datetime`函数可以完成这个任务：

if not isinstance(df['BillingDate'].dtype, pd.DatetimeIndex):
    df['BillingDate'] = pd.to_datetime(df['BillingDate'])

确保转换后的列变成`datetime64[ns]`类型，这样才能正确地使用时间窗口操作。

如果`BillingDate`已经是日期类型，但你仍然收到此错误，可能是你在调用`rolling`时误用了非日期列作为参数。检查一下是否正确引用了日期列。