C# ONNXRuntime启用CUDA支持

C# 中的 ONNXRuntime 是一个用于运行 ONNX（开放神经网络交换格式）模型的高性能库，它默认使用CPU执行计算。如果你想要利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速GPU上的计算，你需要确保满足以下几个条件：

1. **安装CUDA**：首先，你需要在机器上安装 NVIDIA 的 CUDA SDK 和对应的.NET Core GPU驱动程序。

2. **安装ONNX Runtime CUDA版本**：从ONNX官方GitHub仓库或NuGet包管理器中获取支持CUDA的ONNXRuntime版本。这通常涉及到下载`onnxruntime-gpu`而不是默认的`onnxruntime`。

3. **配置环境变量**：设置`CUDA_PATH`, `CUDA_HOME`, `CONDA_PREFIX`等环境变量，以便ONNXRuntime能够找到CUDA相关的库。

4. **启用CUDA支持**：在创建ORTInferenceSession时，通过构造函数传递一个支持CUDA的提供者工厂，例如`OrtSessionOptions.EnableCuda()`。这会告诉ONNXRuntime在可用的情况下使用GPU资源。

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

// 创建支持CUDA的选项
var options = new OrtSessionOptions();
options.SetProviderOptions("CUDAExecutionProvider", new Dictionary<string, string>());

// 初始化支持CUDA的session
var session = new InferenceSession("path_to_your_model.onnx", options);