腾讯云服务器怎么安装cuda

### 如何在腾讯云服务器上安装配置 CUDA

#### 准备工作
确保已经选择了带有 NVIDIA 显卡的实例规格，如 Tesla T4 或其他支持 GPU 的型号。对于 Windows 系统，在完成初始化设置并成功登录后，可以开始准备安装 CUDA。

#### 下载与安装驱动程序
访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，下载适用于目标操作系统版本以及所使用的显卡类型的最新版 GeForce Game Ready Driver 或者 Quadro/Certified Drivers 。注意选择适合Windows Server 版本的选项[^1]。

#### 安装 CUDA 工具包
前往 [CUDA Toolkit Archive 页面](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive),挑选对应于所需 TensorFlow (例如 v1.15 对应的是 CUDA 10.0) 和当前系统的 CUDA 版本进行下载。执行安装过程时建议勾选所有组件以获得完整的开发环境[^3]。

#### 设置环境变量
为了使系统能够识别新安装的工具链，需将 `%PATH%` 中加入如下路径：
- `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin`
- `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp`

另外还需要把 `%INCLUDE%`, `%LIB%` 添加相应的 include 及 lib 文件夹位置。

#### 验证安装成果
打开命令提示符窗口，键入 `nvcc --version` 来确认编译器已被正确加载；通过运行简单的测试代码来验证整个流程是否无误：

#include <stdio.h>

int main(){
    printf("Hello from NVCC!\n");
}

保存上述 C++ 代码片段至 `.cu` 文件内，并利用 nvcc 编译之。如果一切顺利，则说明 CUDA 开发平台搭建完毕[^4]。