MATLAB fitsys

MATLAB中的`fitsys`函数是用于系统识别（System Identification）的工具箱的一部分，它主要用于动态系统的模型估计。系统识别是指通过实验数据来辨识出描述物理系统数学模型的过程，如线性回归模型、状态空间模型等。

`fitsys`允许用户根据输入和输出数据建立动态系统模型，比如一阶滞后系统、自回归移动平均模型（ARMA）、以及更复杂的结构如传递函数模型（TF）、状态空间模型（SS）。该函数提供了一种自动化的方式来拟合这些模型，通过最小化残差平方误差或其他损失函数找到最佳的模型参数。

使用`fitsys`时，通常需要准备一些训练数据，然后通过调用该函数并指定合适的模型类型，例如：

% 假设我们有输入u和输出y的数据
data = load('my_data.mat'); % 加载数据文件
[u, y] = data.input, data.output;

% 创建模型结构，例如一阶滞后模型
model = fitlm(u, y); % 或者 fitssm等

% 训练模型并查看结果
estimatedModel = fitsys(u, y);