yolov3 pycharm

yolov3是一种目标检测算法，可以用于检测图像或视频中的物体。为了在PyCharm中使用yolov3，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要将下载的yolov3.weights文件放在keras-yolo3-master文件夹下。

2. 接下来，您需要将yolov3.weights文件转换为keras适用的h5文件。可以参考链接https://blog.csdn.net/qq_45504119/article/details/105033492中的教程进行操作。

3. 在pycharm中新建一个py文件，命名为yolostart.py，可以参考以下代码进行编写：

   from yolo3.model import yolo_body
   from keras.layers import Input
   from yolo import YOLO
   from PIL import Image

这段代码导入了yolo3的模型、输入层、YOLO类和图像处理所需的PIL库。

以上是在PyCharm中使用yolov3的基本步骤。如果您有更多关于yolov3或相关主题的问题，请随时提问。