请介绍如何使用MATLAB构建模型，以分析OFDM与OCDM在雷达通信系统中模糊函数性能的差异。

为了深入理解OFDM与OCDM在雷达通信系统中模糊函数性能的差异，我们可以借助MATLAB的强大仿真功能。首先，需要对两种技术的基本原理和应用场景有所了解。OFDM主要应用于无线通信，通过将高速数据流分割到多个正交子载波上，提高传输效率和抗干扰能力。而OCDM则在光纤通信中更为常见，利用光编码技术区分用户信号，具有较高的安全性和用户容量。雷达通信一体化技术结合了雷达探测和通信功能，通过高效率的波形设计实现目标探测和高速数据传输。

参考资源链接：[OFDM与OCDM雷达通信系统模糊函数性能对比研究](https://wenku.csdn.net/doc/5vx5gr5anc?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中，可以利用其通信工具箱和信号处理工具箱构建仿真模型。模型应包括信号的生成、调制解调、信道模型以及信号的接收与处理等关键环节。仿真时，我们首先生成特定的雷达信号，然后分别应用OFDM和OCDM技术进行调制。接下来，模拟信号通过一个或多个典型信道（如AWGN信道、多径信道等），并进行相应的信号处理，包括信道估计、均衡和解调。

为了评估模糊函数，需要记录处理前后的信号，并计算不同条件下的模糊函数值。可以使用MATLAB中的内置函数或者自行编写的脚本来实现这一过程。模糊函数的计算涉及到信号在时间-频率域的处理，需要对信号进行傅里叶变换以得到频谱信息，从而分析其分辨能力。

此外，还可以通过改变信号的带宽、调制阶数、编码方式等参数，来观察这些变化对OFDM和OCDM模糊函数性能的影响。通过对比分析，我们可以得到哪种技术在给定的应用场景中具有更好的性能表现。

最终，我们可以通过MATLAB仿真得到一系列图表和数据，详细展示两种技术在雷达通信系统模糊函数性能上的比较结果。这份资源《OFDM与OCDM雷达通信系统模糊函数性能对比研究》将会为你提供详细的理论背景和实验方法，帮助你更深入地理解和应用这些技术。在完成本项目后，若希望进一步提升在雷达通信和信号处理领域的知识深度，可以查阅更多关于OFDM和OCDM技术的详细资料以及MATLAB在通信系统设计中的高级应用。

参考资源链接：[OFDM与OCDM雷达通信系统模糊函数性能对比研究](https://wenku.csdn.net/doc/5vx5gr5anc?spm=1055.2569.3001.10343)