用pycharm导入自己写的库

在PyCharm中导入自己写的库有以下几个步骤：

1. 确保你的自己写的库已经被正确安装在你的电脑上，可以通过pip或者其他方式进行安装。
2. 在PyCharm中创建一个新的Python项目，或者打开你已有的Python项目。
3. 在PyCharm的项目文件夹中，创建一个新的文件夹，用于存放你自己写的库的代码。
4. 将你自己写的库的相关文件（通常为.py文件）复制到刚创建的文件夹中。
5. 在PyCharm中，右键点击项目的名称，选择"Open Module Settings"（也可以选择Preferences -> Project -> Project Interpreter）。
6. 在弹出的窗口中，点击左侧栏的"Project Structure"选项。
7. 在右侧的窗口中，选择你自己写的库文件夹，并将其标记为"Sources"。
8. 点击"Apply"和"OK"按钮来保存设置并关闭窗口。
9. 在你的Python代码中，使用import语句导入你的自己写的库，例如：import your_library。
10. 现在，你可以在PyCharm中使用你自己写的库的函数和类了。

以上就是在PyCharm中导入自己写的库的步骤。通过这些步骤，你可以方便地在PyCharm中开发和调试你的自己写的库。

相关问题

pycharm导入numpy库

要在PyCharm中导入NumPy库，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm并创建一个新项目或打开现有项目。
2. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择 "File"（文件） > "Settings"（设置）。
3. 在弹出的窗口中，选择 "Project: [你的项目名称]" > "Python Interpreter"（Python 解释器）。
4. 在右侧的面板中，你会看到已安装的Python解释器和已安装的库。
5. 点击右上角的"+"按钮，打开 "Available Packages"（可用包）窗口。
6. 在搜索框中输入 "numpy"，然后点击 "Install Package"（安装包）按钮安装NumPy库。
7. 等待安装完成后，你将在右侧的面板中看到NumPy库已添加到项目的解释器中。

现在，你可以在PyCharm中使用NumPy库了。记得在代码中导入NumPy模块，例如：

import numpy as np

这样就可以使用NumPy库提供的功能了。

pycharm导入anaconda库

Pycharm导入Anaconda库的步骤如下：

1. 打开 Pycharm，在右下角的 "Settings" 中选择 "Python Interpreter"。
2. 点击右上角的齿轮图标，在弹出的下拉菜单中选择 "Add"。
3. 在弹出的 "Add Python Interpreter" 对话框中，选择 "Conda Environment"，并在 "Interpreter" 后面的下拉框中选择已安装的 Anaconda。
4. 点击 "OK" 保存即可。