python爬虫课程设计

根据提供的引用内容，以下是一个关于Python爬虫课程设计的简介：

整体思路：
爬取天气数据并分析天气变化趋势。

网站分析：
1. 该网站只能查询一个月的天气情况，所以需要通过拼接URL的方式依次查询。
2. 查询到的数据位于table表单中，使用正则表达式匹配处理每个tr标签时需要判断是否成功获取到日期、最高气温和最低气温，并将其存入总数据的列表。

数据分析：
通过过去3658天的气温变化，可以观察到北京市每年的寒暑气温温差基本稳定在50度左右，而2015年的寒暑温差超过了60度。

结论：
北京市的温度变化基本符合规律。

以下是一个Python爬虫课程设计的简单示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取天气数据
def crawl_weather():
    url = "http://example.com/weather"  # 替换为实际的网站URL
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    
    # 解析数据并存入列表
    data = []
    table = soup.find("table")
    rows = table.find_all("tr")
    for row in rows:
        cells = row.find_all("td")
        if len(cells) == 3:
            date = cells[0].text
            max_temp = cells[1].text
            min_temp = cells[2].text
            data.append((date, max_temp, min_temp))
    
    return data

# 分析天气数据
def analyze_weather(data):
    # 进行数据分析和绘图等操作
    pass

# 主函数
def main():
    weather_data = crawl_weather()
    analyze_weather(weather_data)

if __name__ == "__main__":
    main()