模态曲率python

模态曲率 (Modal Curvature) 是一种用于信号处理和分析的方法，可以通过麦克劳林级数将信号分解为多个模态分量。在Python中，可以使用vmdpy库中的VMD函数来进行模态曲率分解。

首先，你需要在代码中导入VMD函数，并根据需要设置参数。例如，你可以使用以下代码来实现在Python中进行模态曲率分解：

from vmdpy import VMD
import numpy as np

def vmd_decomposition(signal: np.ndarray, K: int):
    # 设置 VMD 参数
    alpha = 2000  # moderate bandwidth constraint
    tau = 0.  # noise-tolerance (no strict fidelity enforcement)
    DC = 0  # no DC part imposed
    init = 1  # initialize omegas uniformly
    tol = 1e-7  # convergence tolerance

    # 进行 VMD 分解
    u, u_hat, omega = VMD(signal, alpha, tau, K, DC, init, tol)

    return u, omega

在上述代码中，`signal`是输入的信号，`K`是模态分量的数量。通过调用`VMD`函数，我们可以获取分解后的模态分量`u`和频率`omega`。