MySQL中 having

group by是一种用于将数据按照指定的列分组的操作，通常与聚合函数一起使用，例如sum、count等，可以对每个分组进行计算并返回结果。

having是用于对分组后的结果进行筛选的条件，通常用于过滤掉不符合条件的分组结果，只返回符合条件的结果。having通常与group by一起使用，可以在分组后对结果进行进一步的筛选和处理。

相关问题

mysql中having

HAVING是MySQL中用于对GROUP BY查询结果进行过滤的关键字。它通常与GROUP BY一起使用，在GROUP BY之后对分组结果进行条件筛选。

具体而言，HAVING可以用于对分组后的结果进行聚合函数的筛选，例如SUM、AVG、COUNT等。它与WHERE的区别在于，WHERE用于对原始数据进行筛选，而HAVING用于对分组后的聚合结果进行筛选。

例如，我们有一个表orders，包含字段order_id、customer_id和total_amount。要查询每个客户的总订单金额大于1000的情况，可以使用以下语句：

SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total > 1000;

这样会返回满足条件的客户ID和总金额。

需要注意的是，HAVING必须与GROUP BY一起使用，否则会报错。另外，HAVING也可以使用其他比较运算符和逻辑运算符进行多个条件的组合筛选。

MySQL中having用法

HAVING是MySQL中用于对分组结果进行筛选的关键字。它通常与GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。

例如，我们有一个sales表，其中包含了各个销售人员的销售额和部门信息。我们想要找出每个部门的总销售额大于1000的销售人员所在的部门和部门总销售额。可以使用以下SQL语句：

SELECT department, SUM(sales) as total_sales
FROM sales
GROUP BY department
HAVING total_sales > 1000;

这个SQL语句首先对sales表按照department进行分组，然后计算每个部门的销售总额，并将其命名为total_sales。最后，HAVING子句对分组结果进行过滤，只返回部门销售总额大于1000的部门和部门总销售额。