乌班图安装anaconda

时间: 2023-11-03 19:06:39 浏览: 72
乌班图安装Anaconda的步骤如下: 1. 首先,在清华镜像网站(https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/)下载Linux版本的Anaconda。 2. 打开终端,进入下载的Anaconda安装文件所在的目录。 3. 输入以下命令进行安装: ``` bash Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh ``` 其中,"Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh"为下载的Anaconda安装文件名。 4. 按照安装向导的提示,进行安装过程。默认情况下,安装程序会将Anaconda安装在用户的主目录下。 5. 安装完成后,关闭终端窗口或者输入以下命令使环境变量立即生效: ``` source ~/.bashrc ```
相关问题

乌班图安装anaconda pytorch

要在Ubuntu上安装Anaconda和PyTorch,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载Anaconda的Linux安装包。你可以在Anaconda官方网站上找到适用于你的Ubuntu版本的安装包。 2. 打开终端,并导航到你下载Anaconda安装包的目录。 3. 使用以下命令运行安装程序,将Anaconda安装到你所选择的目录中: ``` bash Anaconda3-<version>-Linux-x86_64.sh ``` 请注意,`<version>`是你下载的安装包的版本号。 4. 在安装过程中,你需要按照提示进行设置,例如接受许可协议和选择安装路径等。 5. 安装完成后,你需要刷新终端以使Anaconda的环境变量生效。可以使用以下命令: ``` source ~/.bashrc ``` 6. 接下来,你可以创建一个新的conda环境并安装PyTorch。你可以使用以下命令创建一个名为`myenv`的环境: ``` conda create -n myenv ``` 7. 激活你的环境: ``` conda activate myenv ``` 8. 然后,你可以使用conda命令安装PyTorch。根据你的CUDA版本选择正确的命令。例如,对于CUDA 10.1,你可以使用以下命令: ``` conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch ``` 这将安装PyTorch和相应的依赖项。 9. 安装完成后,你可以通过运行Python解释器来验证PyTorch是否正确安装。在终端中输入以下命令来打开Python解释器: ``` python ``` 然后,尝试导入PyTorch模块: ``` import torch ``` 如果没有错误消息,则表示PyTorch已成功安装。

乌班图如何安装anaconda

要在Ubuntu上安装Anaconda,请按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads)下载适用于Linux的Anaconda安装包。选择Python 3.x版本的适用于64位系统的安装包(例如,Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh)。 2. 打开终端,并导航到下载目录(或存储Anaconda安装包的任何其他目录)。可以使用以下命令进入下载目录: ``` cd Downloads ``` 3. 接下来,运行以下命令来执行安装脚本(注意替换命令中的文件名): ``` bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh ``` 4. 安装过程会提示你阅读许可协议。按下空格键以继续阅读,当你看到"Please, press ENTER to continue."时,按下回车键继续。 5. 继续按照屏幕上的提示进行安装。你将被要求选择安装位置,默认情况下是在家目录下创建Anaconda目录。 6. 安装完成后,终端会显示一条消息,询问是否将Anaconda添加到系统的`PATH`环境变量中。输入`yes`,这将允许你在终端中直接使用Anaconda命令。 7. 关闭终端并重新打开一个新的终端窗口,以便让环境变量生效。 现在,你已经成功在Ubuntu上安装了Anaconda。你可以使用`conda`命令来管理你的Python环境和安装包。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

node-v7.7.2-linux-x86.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

前后端分离的毕业论文(设计)管理系统 (SpringBoot+Vue)

关于基于SpringBoot和Vue的毕业论文(设计)管理系统,到了一些相关的资源和示例项目,这些资源可能对您的毕业设计有所帮助。 1. **SpringBoot+Vue的三只松鼠商城**: 这个项目是一个基于SpringBoot和Vue的在线购物系统,采用了前后端分离的架构模式。系统实现了管理员模块和用户模块,包括用户管理、地址管理、订单管理、商品管理、支付功能等。这个项目是一个B2C电商平台,使用了MySQL和Redis数据库。 2. **大学生校园社团管理系统**: 这是一个基于SpringBoot和Vue的校园社团管理系统,旨在简化社团报名和组织活动的流程。系统包括用户管理、社团管理、活动信息管理等功能。该项目展示了如何使用前后端分离架构来构建一个校园社团管理系统。 3. **智慧宿舍管理系统**: 这个项目是基于SpringBoot和Vue的智慧宿舍管理系统,旨在提高宿舍管理的效率和便利性。系统包括学生宿舍信息管理、设备监控、安全管理和生活服务等功能。该项目展示了如何使用前后端分离架构来构建一个智能宿舍管理系统。 这些项目可以为您的毕业设计提供灵感和实际的技术指导。您可以
recommend-type

238.html

238.html
recommend-type

基于tensorflow深度学习的地理位置的命名实体识别.zip

基于tensorflow深度学习的地理位置的命名实体识别.zip
recommend-type

优秀项目 基于STM32单片机+Python+OpenCV的二自由度人脸跟踪舵机云台源码+详细文档+全部数据资料.zip

【资源说明】 优秀项目 基于STM32单片机+Python+OpenCV的二自由度人脸跟踪舵机云台源码+详细文档+全部数据资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。