https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
时间: 2024-07-22 18:01:39 浏览: 84
Docker Hub上的PyTorch镜像是Python深度学习库PyTorch的官方容器化版本。如果你想在Docker上运行PyTorch,可以按照以下步骤操作:
1. **安装Docker**: 首先,确保你的机器已经安装了Docker Desktop(如果尚未安装)[^4]。
2. **查找适合的镜像**: 访问链接 https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags ,选择合适的PyTorch版本。比如,如果你想要最新稳定版,可以选择`pytorch/pytorch:latest`标签[^5]。
3. **拉取镜像**: 使用命令行工具,如docker CLI,拉取选定的镜像:
```bash
docker pull pytorch/pytorch:latest
```
4. **运行容器**: 创建一个新的Docker容器并运行它,可能还需要指定一些环境变量或依赖项:
```bash
docker run -it --name my-pytorch-container -p 8888:8888 pytorch/pytorch:latest
```
`-it` 选项允许交互式操作,`--name` 设定容器名称,`-p` 映射主机端口到容器内。
5. **进入容器**: 容器启动后,你可以通过 `docker exec -it <container_name> bash` 进入容器内部工作。
请注意,具体的使用场景可能会有所不同,例如训练模型、开发或者作为基础镜像构建自己的应用。在使用时,查看镜像文档以了解详细的配置和使用说明[^6]。
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