https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags

Docker Hub上的PyTorch镜像是Python深度学习库PyTorch的官方容器化版本。如果你想在Docker上运行PyTorch，可以按照以下步骤操作：

1. **安装Docker**: 首先，确保你的机器已经安装了Docker Desktop（如果尚未安装）[^4]。

2. **查找适合的镜像**: 访问链接 https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags ，选择合适的PyTorch版本。比如，如果你想要最新稳定版，可以选择`pytorch/pytorch:latest`标签[^5]。

3. **拉取镜像**: 使用命令行工具，如docker CLI，拉取选定的镜像：

   docker pull pytorch/pytorch:latest

4. **运行容器**: 创建一个新的Docker容器并运行它，可能还需要指定一些环境变量或依赖项：

   docker run -it --name my-pytorch-container -p 8888:8888 pytorch/pytorch:latest

`-it` 选项允许交互式操作，`--name` 设定容器名称，`-p` 映射主机端口到容器内。

5. **进入容器**: 容器启动后，你可以通过 `docker exec -it <container_name> bash` 进入容器内部工作。

请注意，具体的使用场景可能会有所不同，例如训练模型、开发或者作为基础镜像构建自己的应用。在使用时，查看镜像文档以了解详细的配置和使用说明[^6]。